Mercell vie julkisen sektorin AI-natiiviin ympäristöön
Julkiset hankinnat, koskivatpa ne palveluiden kehittämistä tai kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamista, sisältävät lukuisia tarjousasiakirjoja. Lisäksi erilaisten vaatimusten, sertifikaattien ja säädösten noudattaminen vaatii paljon työtä, neuvottelukierroksia sekä tiedon- ja kustannusten hallintaa niin ostajilta kuin toimittajilta. Monimutkaisen kokonaisuuden hallinta dynaamisessa hankintaympäristössä vaatii huolellista johtamista – tiukoissa aikatauluissa ja usein rajallisin resurssein.
Julkisella sektorilla ollaan ottamassa käyttöön tekoälyä (AI) myös hankinnoissa, mikä tarjoaa edistyneitä työkaluja ja ominaisuuksia tarjousprosessien tehostamiseksi. Tekoäly hallitsee tehokkaasti suuria tietomääriä, vähentää virheitä ja parantaa tehokkuutta, mikä johtaa tehokkaampiin ja virtaviivaisempiin hankintaprosesseihin.
Mercell on johtava julkisten hankintojen SaaS-toimittaja, joka hyödyntää tekoälyä uudistaakseen alan toimintatavat. Tässä haastattelussa Mercellin teknologiajohtaja Ibrahim En-nali käsittelee yrityksen tekoälyyn liittyviä näkemyksiä, uusia tekoälyominaisuuksia, tavoitteitamme sekä sitä, miten tekoäly luo hyötyjä ja tehokkuutta niin ostajille kuin toimittajille.
K: Mitkä ovat julkisia hankintoja uudistavat viimeisimmät tekoälytrendit?
Nämä trendit ovat paitsi jännittäviä, myös mullistavia. Eräs merkittävimmistä trendeistä on generatiivinen tekoäly. Se auttaa luomaan tarjouksia ja vastaavia dokumentteja hyödyntämällä sekä ostajien että toimittajien kerryttämää tietoa. Tämä voi sisältää esimerkiksi ehdotuksia ja validointeja, mikä vähentää merkittävästi manuaalista työtä. Arvioiden mukaan noin 50–80 % julkisiin hankintoihin liittyvästä manuaalisesta työstä voitaisiin automatisoida tekoälyn avulla, jolloin organisaatioissa päästään keskittymään strategisiin toimintoihin.
Generatiivisen tekoälyn ohella nousussa ovat niin sanotut kohdennetut tekoälysovellukset. Nämä sovellukset on räätälöity vastaamaan hankintatoiminnan uniikkeja haasteita ja vaatimuksia. Hyödyntämällä historiadataa, reaaliaikaisia tietosyötteitä ja ennakoivaa analytiikkaa, kohdennettu tekoäly voi tarjota esimerkiksi hankinta-apua eri tarkoituksiin, mallintaa tarjouksia, parantaa analytiikkaa ja jopa ennustaa tulevia tapahtumia.
K: Ibrahim, millainen on Mercellin visio tekoälystä ja sen roolista julkisissa hankinnoissa?
Mercellin päätavoitteena on parantaa julkisia hankintaprosesseja edistämällä avoimuutta, tehokkuutta ja innovaatioita. Tekoäly sopii täydellisesti alustastrategiaamme, parantaen merkittävästi alustan tehokkuutta. Automatisoimalla tehtäviä sekä tarjoamalla käytännöllisiä oivalluksia tekoäly yksinkertaistaa ostajien ja toimittajien vuorovaikutusta tarjousprosessin alusta loppuun. Lähestymistapamme varmistaa paremmat lopputulokset kaikille osapuolille.
Olemme sitoutuneet ratkaisemaan asiakkaidemme kriittisiä ongelmia, kuten hankintamäärittelyjen hallintaan, kielimuurien ylittämiseen ja riskien tunnistamiseen liittyviä haasteita. Toisin kuin kilpailijamme, Mercell palvelee sekä ostajia että toimittajia, ja investoimme huippuluokan tekoälyominaisuuksiin ja -työkaluihin ratkaisuissamme.
K: Miten Mercell hyödyntää tekoälyä ratkaisuissaan?
Integroimme tekoälyominaisuudet portfolioomme kokonaisvaltaisesti, kattaen kaikki hankinnan elinkaaren vaiheet. Lähtökohtana on tekoälyn sisällyttäminen Hankintavahti-ratkaisuumme, joka on suunniteltu sitouttamaan toimittajat sekä kehittämään kilpailutuksia julkisten varojen käyttämiseksi yhä tehokkaammin.
Tarjousasiakirjat ovat usein monimutkaisia ja laajoja, ja niissä on sekä yksilöllisiä vaatimuksia että toimialakohtaista termistöä. Hyödyntämällä luonnollisen kielen prosessointia (NLP) semanttisiin hakutoimintoihin, Mercellin toimittaja-asiakkaat saavat käyttöönsä uuden yhteenveto-ominaisuuden. Ominaisuus mahdollistaa pitkienkin tarjousasiakirjojen tiivistämisen ytimekkäiksi ja helposti ymmärrettäviksi yhteenvedoiksi. Esimerkiksi hyvin yleinen, yli 50-sivuinen tarjousmäärittelyasiakirja on tekoälyn avulla tiivistettävissä yhdelle sivulle. Kehittyneet tekoälyalgoritmimme mahdollistavat tärkeiden tietojen, kuten projektikuvauksien, budjettiarvioiden, toimitusmääräaikojen, toimittajien pätevyyksien ja tarjouksen toimitusohjeiden, korostamisen ja poiminnan tehokkaasti.
Lisäksi esittelemme Better Tender Matching -ominaisuuden, joka auttaa asiakkaita löytämään juuri heille osuvimmat mahdollisuudet. Analysoimalla hankintaan liittyviä keskeisiä asioita, kuten palvelun tai tavaroiden tyyppiä, sijaintia ja muita relevantteja tekijöitä, tekoälyalgoritmi yhdistää toisilleen parhaiten sopivat toimittajat ja ostajat. Algoritmimme laskee vastaavuusasteen annettujen kriteerien perusteella.
Kuitenkin tämä on vasta alkua. Olemme sitoutuneet hyödyntämään tekoälyä ratkaistaksemme asiakkaidemme keskeisimpiä haasteita yhä paremmin.
K: Olet maininnut kilpailun alalla. Miten Mercell erottautuu tekoälykyvykkyydellään?
Erotumme joukosta monin tavoin. Ensinnäkin tunnistamme datan laadun merkityksen tekoälyominaisuuksien suorituskyvyn, tarkkuuden ja luotettavuuden kannalta. Laadukkaiden käytäntöjen noudattaminen datan koko elinkaaren ajan on meille keskeistä.
Pitkä kokemuksemme tarjoaa luotettavan perustan datan hyödyntämiselle. Osaamisemme yhdistäminen hankintadataan tuottaa käyttäjille hyödyllisiä oivalluksia ja yhä enemmän lisäarvoa. Syvällisen markkinaymmärryksemme avulla koulutamme tekoälymalleja tehokkaasti, tarjoamme tarkkoja ja luotettavia ennusteita sekä varmistamme ratkaisujemme luotettavuuden ja tehokkuuden. Tekoälyosaamisemme jatkuvalla kehittämisellä vahvistamme kykyjämme vastata niin ostajien kuin toimittajien tarpeisiin yhä paremmin.
Lisäksi Mercell erottautuu tarjoamalla julkisten hankintojen kokonaisratkaisun. Alan johtavana toimijana kykenemme yhdistämään sekä osto- että tarjousdatan tekoälymalleihimme saumattomasti. Kokonaisvaltainen lähestymistapa varmistaa uusien oivallusten tekemisen hankintaprosessin alusta loppuun.
K: Eettiset näkökulmat ovat tekoälyn kehityksen keskiössä. Miten Mercell varmistaa hankintojen eettisyyden ja sääntelyvaatimusten noudattamisen tekoälyn käyttöönotossa?
Korostamme vahvasti eettisiä näkökulmia sekä sääntelyvaatimusten noudattamista. Teemme vankkoja tietosuoja- ja turvallisuustoimenpiteitä datan suojaamiseksi. Huomionarvoista on se, että teknologiamme eivät hyödynnä asiakaskohtaista dataa, mikä kertoo sitoutumistamme eettisiin ja läpinäkyviin käytäntöihin.
Datalähteemme hyödyntävät ainoastaan julkisesti saatavilla olevia tietoja, kuten valtion hankintasivustoja ja toimialakohtaisia tarjousalustoja. Nämä lähteet noudattavat asiaankuuluvia säädöksiä sekä toimivat lakien ja asetusten mukaisesti, mikä varmistaa hankintojen läpinäkyvyyden, tasavertaisuuden ja oikeudenmukaisuuden. Näistä lähtökohdista toimimme myös tietoja käsiteltäessä.
K: Millaisia tekoälyominaisuuksia näet Mercellin alustan sisältävän tulevaisuudessa?
Olemme sitoutuneet edistämään tekoälyn käyttöä julkisella sektorilla, mikä näkyy tutkimus- ja kehitysresursseissa. Pysyäksemme kehityksen kärjessä, olemme avoimia uusille kumppanuuksille esimerkiksi yritysten ja tutkimusorganisaatioiden kanssa.
Olemme kiinnostuneita kehittämään esimerkiksi sitä, miten toimittajat voisivat seurata markkinaa sekä tunnistaa uusia mahdollisuuksia tekoälyn avulla yhä helpommin. Haluamme vähentää hankintojen kitkaa ja monimutkaisuutta.
Tiekartaltamme löytyvät tulevaisuuden tekoälyominaisuudet on suunniteltu poistamaan asiakkaidemme keskeisiä kipupisteitä. Haluamme uudistaa hankintaprosessit sekä avata uusia liiketoimintamahdollisuuksia.
K: On ilmiselvää, että tekoäly muovaa julkisia hankintoja. Mitä neuvoja antaisit tekoälyteknologioiden käyttöönotosta kiinnostuneille julkisen sektorin ostajille ja toimittajille?
Tekoälyvetoisessa muutoksessa julkisen sektorin organisaatiot ja toimittajat saavat parasta hyötyä tekemällä yhteistyötä kokeneiden kumppanien, kuten Mercellin, kanssa.
Syvällisen tekoäly-ymmärryksen sekä laajan toimialakokemuksen myötä nämä kumppanit kykenevät tarjoamaan räätälöityjä ratkaisuja, jotka vastaavat hankintahaasteisiin ja maksimoivat tekoälyinvestointien arvon.
Olipa kysymys tarjousprosessien optimoinnista, toimittajahallinnan parantamisesta tai vaatimuksenmukaisuuden varmistamisesta, kokeneiden kumppaneiden tarjoama asiantuntemus ja tuki ovat korvaamattomia niin tekoälyn käyttöönotossa kuin konkreettisten tulosten saavuttamisessa.